在制造业和电网行业中，设备状态监测是确保生产安全和效率的重要环节。然而，传统的监测方法往往存在精度不足、实时性差、难以全面覆盖等问题。特别是对于复杂设备如特高压换流变压器等，其运行环境恶劣、内部结构复杂，使得常规监测手段难以适用。因此，引入基于声纹监测的非接触式检测服务成为解决这一问题的新途径。
声纹监测技术通过音频传感器采集设备运行时的声音信息，利用信号解析、信号分析及AI神经网络技术，实现对设备运行状态的远程监测和故障的早期预警。这种技术无需接触带电设备，不改变设备运行状态，安装方便，且能够捕捉到设备内部微小的变化，提高监测的灵敏度和准确性。
提升生产效率：通过实时监测设备运行状态，及时发现并处理潜在问题，减少设备停机时间，提高生产效率。
保障生产安全：提前预测和诊断设备故障，避免重大安全事故的发生，保障生产安全。
优化生产决策：基于丰富的数据可视化展现和多维度分析，为生产决策提供科学依据，优化生产流程。
降低维护成本：无线部署施工周期短，传感器故障快速替换，降低维护成本。
1、非接触式监测：声纹监测技术通过音频传感器采集设备运行时的声音信息，无需直接接触设备，从而避免了因接触可能带来的安全风险和对设备正常运行的影响。这种非接触式监测方式使得安装和维护过程更加简便，且不会对设备造成任何物理损害。
2、高精度与敏感度：采用先进的音频传感器和AI神经网络技术，设备声纹监测解决方案能够捕捉到设备运行中产生的微弱声音信号，并进行精确分析。这种高精度和敏感度使得系统能够及时发现设备内部的微小变化或潜在故障，为早期预警和预防性维护提供有力支持。
3、实时性与动态监测：声纹监测系统能够实时采集并分析设备的声音数据，实现对设备运行状态的动态监测。这意味着系统可以即时反映设备的当前状态，并在发现异常情况时立即发出警报，为快速响应和处理提供宝贵时间。
典型案例：
>>查看更多案例
