AI在数字化工厂中的运用多种多样，以下对于AI监管在数字化工厂的使用场景的讲解：

数字化工厂应用—设备巡检系统。设备巡检是合理确保设备安全性长期稳定的重要组成部分。根据设备巡检，按时掌握各台设备的运行情况和周围环境转变，尽量早预防设备潜在性安全隐患及缺陷，进而切实有效采取相应对策。

成都制造工厂数字化转型的四个解决方案。成功数字化工厂转型主要是通过系统化的IT架构设计转变、业务流程用例论述和特殊技术性的实行等复杂互动而实现。数字主干是转型的推进器，但搭建或复建底层架构的办法各种各样。业务流程用例的范畴包括从质量控制、维护保养、监测到数字双生构建，电子应用则包括机器设备、移动智能终端、机器人和人工智能技术。虽然每个转型之路都不一样，但是一个异同的重要因素是原始或者连续投资项目之后的期望和实际回报。

对于生产加工制造业特征和业务需求产品研发，根据精益化管理的核心价值，明确提出数字化工厂转型发展三步骤：开动率考评、OEE考评、总体目标完成率考评，完成对生产设备和生产情况实时监控系统，创建透明化信息工厂。打造智能制造企业工厂“软”实力。

现阶段，智能化工厂的高速发展已进入新的发展阶段。在数字化工厂的技术上，利用物联网技术、设备监控技术等提升信息化管理和服务，并操控产供销流程、提升生产中的可操控性、降低生产流水线人工控制、及时准确地收集生产流水线数据信息，及其科学地管理方法生产任务等。智能化工厂的主要特征有哪些？