许多工厂的监控系统仍然停留在“事后回顾取证”的传统方式，异常事件只能依靠人工巡查来发现，安全响应也显得滞后，生产现场管理显得比较被动。许多工厂误认为在升级时必须全部更换成高清设备或整体更新，实际上，只需对现有设备进行智能化升级即可，所需投入远低于完全更换整套设备。

户外监控摄像头能够提供稳定且有效的智能报警，其核心依靠四大要素：AI识别算法、双端响应机制、适应户外环境的能力以及系统联动功能。这些要素不仅能够减少在复杂户外场景中出现的误报率，还能快速处理异常事件，从而提升安防管理的效率。

视频异常检测（VAD）是一种旨在自动化监控视频分析的技术，主要目标是通过计算机视觉系统监测监控摄像头拍摄的画面，并自动识别其中的异常或不寻常活动。

AI视频监控系统，利用人工智能应用提供了一种合理、智能化系统解决方案。尤其是在养老院老人临床症状监管、跌倒检验、异常事件产生等行为监控等多个方面。

在AI社会，视频监控扶持大量能力，智慧社区从被动预防迈向积极预测和干预环节。因而，必须运用AI技术性使传统的被动监控的模式转变主动监控，对各类异常事件与行为展开分析报警，并且通过视频图像纪录全过程，提升智能安防应用水平。