一般来说，车牌识别系统的处理程序包括图像收集-车牌准确定位 -字符分割-字符识别-结论导出这五个部分。当车辆进入监控摄像头检测范围内时，系统拍照车辆图像或者是对图像序列分析，获取车辆车牌数据进行技术处理，进而实现快速识别数据记录无感通行。

与此同时，实际应用中，为了能在繁杂环境、不均匀阳光照射及其夜晚等环境下获得清楚图像，进行车牌高准确定位和识别，就需要人工智能技术的支持。车牌检测算法主要应用于车牌准确定位、字符分割和字符识别这种重要部分，并根据选用算法不一样，系统整体性能也会有所不同。

在大中小型制造业企业，特别是工厂，每日来往频繁的便是人员及车辆。来往车辆不但肩负着公司货物运输功能，更是营销管理的重要一环。因此进出口的车辆监控和快速行驶显得尤为重要。随着车牌识别系统的发展和普及，越来越多的加工厂开始使用车牌鉴别技术，为各大厂区的进出车辆提供基本保障。

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